內容資產系統 · 年度盤點 2026

總 Markdown 檔案數 · TOTAL FILES

3,099

橫跨四年的繁中 AI 與自動化教學累積:755 份小節教材、 8 個客戶交付 (含 1 個陪跑制)、 50 集 YouTube、84 篇部落格、 46 個 Epic,以及驅動這一切的 AI 工廠機械裝置。

課程

直播・錄播・工作坊・企訓

YouTube

152 .md 跨資料夾

部落格

avg 97.3 / 100 品質分

客戶

7 專案制 + 1 陪跑制

Epics

327+ stories

知識庫類型

5 記憶層 · 10 資產類

📸 截圖導讀

5 張實際畫面 · 看真的，不只看字

Obsidian graph view — 01 Obsidian Graph view：整個知識庫的網狀結構（每個點是一份檔案）

Course content edit — 02 Obsidian 編輯課程內容：YAML frontmatter + 結構化欄位

Content asset system — 03 content-asset-system repo 結構：courses / blog / youtube / wiki 等

Resume markdown — 04 連個人履歷都用 markdown 寫進 vault（永久保存、可被 AI 重組）

Skool classroom — 05 內容發佈到 Skool 課堂：vault → 自動轉換 → 平台原生格式

I · 系統組成

System Composition

12 模組
per CLAUDE.md

II · 專案類型

Project Types

六大類
across assets/

Distribution

內容分布 (依 .md 數)

assets/ 子資料夾 · 1,957 檔分析範圍

Top 12

課程依小節數排序

每份 ≤15 分鐘 (target)

Clients

客戶交付文件量

7 專案制 + 1 陪跑制 · 1 onboarding 模板

Pipelines

系統管線 (指令數)

slash-commands surfaced as factories

III · 知識架構

Knowledge
Architecture

5 記憶層
10 資產類 · 共 15

IV · 整體評估

Reckoning

三則洞察
值得行動

V · 行動建議

Recommendations

短期 5 / 中期 6 / 長期 3
共 14 項

VI · 風險矩陣

Risk Register

10 項風險
likelihood × impact

3 × 3 風險矩陣

Likelihood (Y) × Impact (X) · 點選右側查看明細